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コミュニティの顔認識出席アクセス制御は、登録なしで使用できますか?
人々が携帯電話への顔認識の出席にまだ驚いているとき、中国の一部のスマートコミュニティは顔認識の出席アクセスコントロールモードをオンにしましたが、彼らは沈黙しているので、彼らの人気は広まっていません。 近年、人工知能技術の進歩により、コミュニティシステムのセキュリティシステムが徐々にアップグレードされ、より安全な顔認識出席者のインテリジェントアクセス制御システムがコミュニティ標準になりました。実際、私たちの顔はあらゆる種類のデバイスにアクセスするための鍵です。つまり、携帯電話のパスワードを忘れたり、アクセスカードを紛失したり、キーを紛失したり、ダメージのために指紋を使用できなかったりしても、 'T...
科学技術の発展に伴い、知性の時代がやってき、仕事と生活が知的になり、自動化の要件がますます高くなっています。人事管理によって外部担当者を制御するには、もはや十分ではありません。建物のアクセス、管理の近代化、インテリジェンスを近代化するためのテクノロジーの使用は、建物の安全分野で最優先事項となっています。 アクセス制御は、セキュリティ、インテリジェンス、および管理の構築において重要な役割を果たします。現在、スマートアクセスシステムは、主にカード、指紋、またはID認証のパスワードに基づいています。これらの識別方法では、ユーザーが近距離で動作する必要があります。これは、ユーザーの手が不便な場合に非常に悪いことです。 、それはまた、カードのパスワードの損失や忘却、カードの複製、盗難などの問題につながる可能性があります。建物のインテリジェントなチャネルシステムを真に安全で、インテリジェントで便利にする方法は、セキュリティ企業が解決するための緊急の問題となっています。...
人工知能の時代の開発により、製品のセキュリティの分野でますます多くの生体認証技術が適用されます。空港のセキュリティ検査では、乗客が可燃性、爆発性、腐食性、銃、弾薬などの危険なアイテムを携帯して、航空機と乗客の個人的および財産の安全性を確保するのを防ぐためです。 一般的に、3つの手順、つまり、証人が統一されているかどうか、体が安全かどうか、荷物が安全かどうかを経る必要があります。科学技術の開発により、空港のセキュリティ検査技術が継続的に改善され、より多くの新しい技術が適用され、セキュリティ検査効率が向上し、正確性が確保されました。...
コミュニティにフェイス認識の出席アクセス制御を設置することの利点は何ですか?
人工知能技術の開発により、あらゆる種類の斬新なものが無限の流れに現れます。 5Gテストの直後に、住宅コミュニティのアクセス制御の波が都市全体を席巻しました。 SFブロックバスターの前に、Face認識出席技術を使用した可能性があります。私たちの生活では、インテリジェントな顔認識出席システムの拡大は、顔の画像を自動的に収集し、顔のデータのバックグラウンドシステムに保存することができます。認証が成功した後、アクセス制御を自動的にオンにすることができます。...
指紋スキャナーでは、指紋センサーによって収集された指紋画像は、オフラインスキャンとライブスキャンに分割されます。たとえば、指紋は犯罪現場で収集され、指紋は紙に収集され、指紋はオンラインセンサーで収集されます。近年、ライブスキャンで使用されるセンサーでは多くの技術革新が行われており、メインセンサーは光学センサー、ソリッドステートセンサー、超音波センサーです。 (1)光学センサーは、光RMの全反射の原理を使用し、光はガラス表面に指紋を押した状態で照射し、CCDは反射光を取得して指紋画像を描画します。反射光の量は、ガラスの表面と皮膚とガラスの指紋尾根と粒の深さに依存します。その間のオイル、光学センサーは指紋獲得のための一般的なセンサーであり、光学センサーは優れた画質、低コスト、耐久性を備えています。欠点は、取得デバイスがかさばっており、画質が濡れた指で簡単に影響を受けることです。...
1960年代から1990年代から、一部の顔認識出席システムも徐々に市場に参入しています。フェイス認識出席システムもセキュリティ分野のアプリケーションの1つであり、セキュリティ分野の重要な防衛ラインでもあります。 顔認識出席技術は、顔の特徴に基づいています。まず、顔があるかどうかを検出するためにビデオ画像によって判断されます。顔がある場合、各主要な顔面器官の位置、サイズ、および位置情報がさらに与えられます。情報によると、各顔はさらに抽出されます。アイデンティティの特徴と、各顔のアイデンティティを特定するための既知の顔と比較されます。顔認識出席技術は、テロ対策のセキュリティと調査と証拠収集の2つのカテゴリに分かれています。フェイス認識出席技術は、最初に国家安全保障の分野で使用されましたが、徐々に商業化されています。アプリケーションの最初のカテゴリはより複雑であり、最高の顔認識技術が必要です。...
一緒に出席とアクセス制御ですアクセス制御マシンは、使用することに従って2つのタイプに分割できます。 1.出席機能のない独立したアクセス制御マシン、ストレージモジュールなし、ロック解除信号のみを提供します。 2.出席とアクセス制御オールインワンマシンは、出席を確認するだけでなく、アクセス制御機能をサポートすることもできます。簡単に言えば、出席マシンに基づいてアクセス制御モジュールを追加することであり、価格は出席マシンの価格よりもわずかに高くなります。出席の重要性は何ですか1.出席の目的は、従業員を会社とチームに統合して、より大きな利益を生み出すことです。 2.出席は厳格で明確であり、厳格な規制になることができ、従業員の基準を測定するシステムです。...
アクセス制御コントローラーのハードウェア回路設計に関しては、シングルチップマイクロコンピューターの開発を通じて次の機能を実現する方法に焦点が当てられています。カードリーダーのカードの読み取りとドア開口機能、レコードのストレージ関数、および重要なデータ、正確な時間管理、ドアステータスの検出、オンラインネットワーキング機能、需要分析により、システムはシングルチップマイクロコンピューターの要件が比較的高いことが知られています。 -...
1.通勤カードを自動的に決定する:システムは、人間の介入なしに、設定に応じて、従業員のパンチカードデータがデューティ内カードまたはデューティオフカードであるかどうかを自動的に決定します。 2.柔軟なシフト設定:エンタープライズの実際の状況によれば、シフトの数を柔軟に設定できます。各シフトの標準的な通勤時間、シフト、シフト、その他の設定。 3.自動控除統計:出席状況と出席設定によると、特定の時間範囲内ですべての従業員の出席者の控除を自動的に数えることができます。これは給与計算に便利です。 4.柔軟なパンチインの制限:各シフトの効果的なパンチイン時間を柔軟に設定して、従業員が自由にパンチするのを防ぎ、管理をより便利で合理的にし、従業員が組織化され、規律を整えます。 5.自動残業統計:従業員の残業時計時間と会社が手配した残業時間によると、従業員の実際の残業作業と残業時間の残業時間を自動的にカウントし、残業時間に柔軟に適応することができますさまざまな企業の統計。...
顔の認識、出席、温度測定オールインワンマシン、ヘルスコードの検証をスキャンし、人間化サービスの品質を向上させる
他の手動温度測定方法と比較して、自動温度測定「ブラックテクノロジー」の適用 - インテリジェント温度測定面認識出席端末には明らかな利点があります。私たちが知る限り、多くの公共の場所は現在、流行の予防と制御です。モバイル担当者の効率的かつインテリジェントな体温検出を完了し、流行予防作業の効率を改善し、感染のリスクを軽減するために、対応する政府と疾病管理部門が対応するようにするために、感染のリスクを軽減することは、顔認識出席温度計とは切り離せません。流行の予防と制御。...
フィンガープリントスキャナーは現在、最も広く使用され、最も費用対効果が高く、最も使いやすいアクセス制御および出席システムとして認識されています。パンチカード、Palmprintセンサー、フェイスシェイパーなどの他のアクセス制御および出席システムと比較して、指紋スキャナーシステムには多くのユニークな利点があります。数日は次の側面に反映されています。 1.全員の指紋は非常に固定されており、ユニークです。アクセス制御および出席システムでは、指紋認識のかけがえのない特性があり、人々の指紋は人々の年齢の成長や身体的健康の変化に伴い変化しません。変化しますが、人間の声、顔は平等ですが、大きな変化があります。 2.指紋サンプルは、簡単に取得でき、識別システムを簡単に開発し、強力な実践性を備えています。現在、識別システムのソフトウェア開発を容易にする標準の指紋サンプルライブラリがあります。さらに、識別システムの指紋サンプリング関数を完成させるハードウェアは簡単に実装できます。 。...
10年以上の技術開発とアプリケーション市場の栽培の後、今日の生体認証技術が多くのアプリケーション分野に適用されました。市場では、生体認証識別技術の適用は、主に指紋識別技術に基づいています。国内市場では、最も広く使用されているように、指紋識別技術を説明できます。...
指紋スキャナーは、指紋センサーを介して指紋画像を取得します。指紋画像は個人のプライバシーに属しているため、自動指紋認識システムは通常、指紋画像を直接保存しません。指紋認識アルゴリズムは一般に、指紋画像から指紋機能を抽出し、比較します。尾根と谷で構成されています。尾根は、指の皮の上げられた部分に対応する線とも呼ばれ、指紋画像にグレースケールが暗い線として表示されます。谷は、2つのストライプの間に挟まれた指の皮の凹面に対応しています。相対ラインのグレースケールは明るく、指紋機能はグローバルな特徴、ローカル機能、微妙な特徴に分割できます。 1.グローバルな機能には含まれます1.基本的な粒子パターン:基本的な粒子パターンは、通常、左スキップタイプ、右スキップタイプ、バケットタイプ、アーチタイプ、尖ったアーチタイプに分割されます。 2.モード領域パターン領域は、一般的な特徴を含む指紋画像の領域であり、指紋のタイプはパターン領域と区別できます。 3.コアポイント、コアポイントは、指紋パターンの漸近センターにあります。これは、指紋を議論して比較するときに参照ポイントとしてよく使用されます。...
私たちの日常生活で見られる顔認識出席アクセス制御は、一般に、ゲートとフェイス認識出席端末の組み合わせを指します。 現在、市場にはさまざまな製品が登場していますが、これはその他と説明できます。スタッフが建設現場に入ると、長い間それを認識することはできません。現在、中国で比較的良い顔認識の出席者を持つ企業は、雲南、Megvii、Tuoshi Intelligentなどであり、その他は基本的に2番目および3番目のオープンソースアルゴリズムに適用されています。建設現場のアプリケーション環境は非常に悪いものであり、強い光などは、認識出席技術に直面することが困難であるため、さまざまな環境でアルゴリズムの最適化が必要です。現在のAdvanced Face認識出席端末のコアアルゴリズムは、異なる光強度がまだ正確に認識されるようにするTopworld...
指紋識別指紋スキャナーの指紋識別ユーザーは、ユーザー名ではなく指紋を入力するだけで、機能抽出モジュールは入力指紋の機能を抽出し、システムはフィンガープリント機能とデータベースから入力指紋機能を繰り返し読み取ります。特定の戦略によると。入力指紋を正常に一致させることができる指紋が見つかるまで一致し、対応するユーザー名を出力するか、データベースに入力指紋を見つけることができなくなるまで、指紋が拒否され、指紋識別プロセスが1つになりますより多くの回数。識別段階のタイプに応じて、自動指紋RJシステムは、指紋検証システム(または1:1システムと呼ばれる)および指紋識別システムに分割されます。...
多くの人々はこれらについてあまり知らないかもしれません、そして、私はあなたを助けることを望んで、それらのいくつかを編集しました。 自動指紋スキャナーシステムは、登録段階と識別段階、適切な登録段階の2つの段階に分割されます。ユーザーはユーザー名を入力し、同時に指紋を入力する必要があります(センサーウィンドウに指を置きます。フィンガーコレクションデバイス、コレクションデバイスが指紋を収集できるように)、自動指紋識別システムの機能抽出モジュールは、入力指紋から機能を抽出し、最後に、システムはユーザー名と抽出された指紋機能を保存します。データベースと、データベース1に保存された指紋機能は、入力指紋の機能と一致するために使用される船ステージのシステムによって読み取られます。...
人工知能技術の開発は、顔認識出席技術を常に促進しています。この技術は最初にセキュリティ分野に適用されましたが、商業化されました。多くの無人店舗は、顔認識出席技術を適用しています。...
人々の科学的技術レベルの徐々に改善されたため、地方自治体もキャンパスセキュリティ建設に注意を払っています。以前の従来の物理的防衛に加えて、キャンパスセキュリティ構造も過去2年間で重要な予防ポイントとなり、最も重要なビデオ監視システムとアクセス制御システムが重要なポイントになりました。関連する出席システムである人工知能技術は、キャンパスのセキュリティを確保します。...
コンピューターの出現により、フィンガープリントスキャナーが自動化段階になりました。 21世紀に入った後、指紋スキャナーシステムも新しい段階、特に指紋アクセス制御技術に入りました。近年、国内外の自動指紋スキャナー技術は多くの進歩を遂げています。 、数年前の国際指紋検証競争のテスト結果は、自動指紋スキャナーで解決すべき問題がまだたくさんあることを示しており、それは依然として挑戦的で重要な研究トピックであり、FVCはORSから2年ごとに開催されます。そして、それらはすべて世界の主要なアルゴリズムを表しています。以前の競争の結果から、指紋スキャナーアルゴリズムの精度は、市場で渡すべき指紋スキャナー製品の精度よりもはるかに低いです。操作時間は比較的長く、保管スペースが消費されます。一部のアルゴリズムは高精度を達成できますが、消費されるシステム時間と空間リソースは、実際のアプリケーションでは受け入れられません。マッチングは依然として困難な問題であり、歪んだ指紋の識別をさらに解決する必要があります。...
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