顔認識出席の監視は夜にはっきりと見られますか？

1960年代から1990年代から、一部の顔認識出席システムも徐々に市場に参入しています。フェイス認識出席システムもセキュリティ分野のアプリケーションの1つであり、セキュリティ分野の重要な防衛ラインでもあります。

顔認識出席技術は、顔の特徴に基づいています。まず、顔があるかどうかを検出するためにビデオ画像によって判断されます。顔がある場合、各主要な顔面器官の位置、サイズ、および位置情報がさらに与えられます。情報によると、各顔はさらに抽出されます。アイデンティティの特徴と、各顔のアイデンティティを特定するための既知の顔と比較されます。
顔認識出席技術は、テロ対策のセキュリティと調査と証拠収集の2つのカテゴリに分かれています。フェイス認識出席技術は、最初に国家安全保障の分野で使用されましたが、徐々に商業化されています。
アプリケーションの最初のカテゴリはより複雑であり、最高の顔認識技術が必要です。
2番目のカテゴリは、エンタープライズ管理と企業秘密に焦点を当てており、技術的な困難は比較的低いです。識別プロセス中、コンピューターは関連するソフトウェアを使用して、ビデオ画像を収集し、顔の位置付け、顔認識の出席前処理、IDの確認、ID検索、および文字を識別します。
フェイス認識出席技術は画像処理技術と生物統計学の原則を採用し、画像処理技術はビデオからの顔の画像を提案し、数学モデルを使用して数学モデル、つまりFace Feation Templateを確立して確立します。フェイスフィーチャーテンプレートとフェイス画像、機能分析を実行し、分析結果に応じて同様の値を与え、この値を使用して同じ人であるかどうかを判断します。この技術は、セキュリティなどの重要な分野で広く使用されています。
他の生体認証技術と比較して、顔認識出席技術は信頼性が高く正確であり、固定姿勢を必要としないため、セキュリティ分野では顔認識出席技術が最初の選択肢です。
実際、現在の顔認識出席技術は以前とは異なります。外の光は、今日の顔認識出席技術にほとんど影響を与えません。同じことが、顔の認識が簡単に言えます。
近年、セキュリティアプリケーションでの顔認識出席技術の適用は、ますます注目されています。以前の顔認識出席技術は、姿勢、外部関係、年齢の違いに苦しむはずでしたが、もはや存在しません。認識率はより広い分野に改善され、監視における顔認識出席技術のインテリジェントな適用はますます注目されます。