指紋認識技術は、指紋スキャナーで使用されています

多くの人々はこれらについてあまり知らないかもしれません、そして、私はあなたを助けることを望んで、それらのいくつかを編集しました。

自動指紋スキャナーシステムは、登録段階と識別段階、適切な登録段階の2つの段階に分割されます。ユーザーはユーザー名を入力し、同時に指紋を入力する必要があります（センサーウィンドウに指を置きます。フィンガーコレクションデバイス、コレクションデバイスが指紋を収集できるように）、自動指紋識別システムの機能抽出モジュールは、入力指紋から機能を抽出し、最後に、システムはユーザー名と抽出された指紋機能を保存します。データベースと、データベース1に保存された指紋機能は、入力指紋の機能と一致するために使用される船ステージのシステムによって読み取られます。
（1）入力ユーザー
（2）入力指紋
（3）指紋機能を抽出します
（4）ユーザー名と指紋機能を保存します
自動指紋スキャナーシステムの識別段階は、指紋検証と指紋識別の2つのタイプに分割されます。指紋確認のために、ユーザーはユーザー名と指紋を同時に入力する必要があり、特徴抽出モジュールは入力指紋の特徴を抽出します。登録フェーズで保存された指紋機能はデータベースで読み取られ、入力指紋の機能はデータベースから読み取られた指紋機能と一致します。
指紋アクセス制御システムの指紋アクセス制御テクノロジーについてはあまり知らないかもしれません。自動指紋スキャナーテクノロジーが新しいトレンドをリードしています。以下は、画像取得技術、特徴抽出技術、指紋マッチングテクノロジー、指紋分類、インデックステクノロジー、フィンガープリントスキャナーのセキュリティテクノロジー、指紋機能抽出テクノロジーなど、自動指紋スキャナーの主要なテクノロジーの簡単な紹介です。計算技術、テクスチャ周波数計算技術、特異点抽出テクノロジー、指紋セグメンテーションテクノロジー、フィンガープリント強化技術、テクスチャ抽出と改良技術、ノード抽出とフィルタリングテクノロジー、テクスチャ計算技術、画質計算技術など。まず、プロセスとパフォーマンス指紋スキャナーの評価方法が導入され、指紋スキャナーに関与するさまざまな主要なテクノロジーの研究状況が説明されています。
自動指紋スキャナーは、通常、画像の獲得、機能の抽出、指紋マッチングの3つのプロセスを通過します。画像の取得とは、デバイスを介して指面上のバンプ情報を取得し、それをデジタル画像に変換するプロセスを指します。機能削除は、画像から指紋機能を抽出します。指紋マッチングとは、通常、指紋の一致する機能を指します。