指紋スキャナーの指紋識別技術

指紋識別指紋スキャナーの指紋識別ユーザーは、ユーザー名ではなく指紋を入力するだけで、機能抽出モジュールは入力指紋の機能を抽出し、システムはフィンガープリント機能とデータベースから入力指紋機能を繰り返し読み取ります。特定の戦略によると。入力指紋を正常に一致させることができる指紋が見つかるまで一致し、対応するユーザー名を出力するか、データベースに入力指紋を見つけることができなくなるまで、指紋が拒否され、指紋識別プロセスが1つになりますより多くの回数。識別段階のタイプに応じて、自動指紋RJシステムは、指紋検証システム（または1：1システムと呼ばれる）および指紋識別システムに分割されます。

自動指紋識別システムを評価するためのパフォーマンスパラメーターは、正確性パラメーター、時間パラメーター、空間パラメーターの3つのカテゴリに分けられます。一般的に使用される正確性パラメーターには、主にエラーマッチングレート、エラーの不一致の文字列、等しいエラー確率などが含まれます。時間パラメーターは、登録時間、一致時間など、システムの速度を記述します。サイズとテンプレート機能サイズ/j。システムが2つの指紋と一致すると、マッチングスコアが取得されます。これは類似性と見なすことができます。接着剤を失うことなく、類似性をさらに[O、u、Iに類似しているほど、2つの指紋が類似しているほど、2つの指紋の差が大きくなるほど、2つの指紋の差が大きくなります。 。類似のしきい値fが与えられた場合、マッチングスコアが '以上の場合、2つの指紋は（同じ指から）一致すると判断されます。このようにして、与えられた類似性読み取り値fで、2つのエラー率、つまり誤った一致率と偽の不一致率：
（1）誤った一致する文字列FMR、Qinshuai M：2つの異なる指の指紋を一致させ、システムは2つの指紋が同じ指から来る確率を考慮します。
（2）エラーミスマッチレートMW、MNM-HEHHH（またはエラー拒絶、MEBJ、TR、呼ばれる）：同じ指からの2つの異なる指紋サンプルを一致させると、システムは2つの指紋サンプルが異なる指、MM、5NMRからのものであると考えています。の関数は、6が減少すると、dm：f（t）が逆になるため、cをfmで '= {（fmr）として表現できるため、逆を削除できるため、逆を削除できるため、逆を削除できます。 f（delete））= h（fm min）、shunはmbの関数です。
水平座標が水平座標として取得され、垂直座標が垂直座標としてとられた場合、平面座標系が確立されます。 Cが異なる値を取ると、座標系<MR（ '）と削除r（c））のポイントを曲線に接続すると、この曲線はROC（RQE5VEOPM6QCUネガティブ）曲線と呼ばれます。軸、システムの正確性が高くなります。