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指紋スキャナーでの指紋機能値のノード抽出とフィルタリングの簡単な紹介
指紋スキャナーのノード抽出とフィルタリングは一般に困難です。通常のノード抽出プロセスは、テクスチャ方向の計算、指紋セグメンテーション、指紋の強化、テクスチャの抽出と二等分、テクスチャの洗練、最後に洗練されたテクスチャを通過します。画像のノードを検出します(主にエンドポイントと分岐点を参照)、洗練されたテクスチャ画像では、エンドポイントには、テクスチャに隣接する点が1つしかありません。分岐点の場合
コミュニティの顔認識出席アクセス制御は、登録なしで使用できますか?
人々が携帯電話への顔認識の出席にまだ驚いているとき、中国の一部のスマートコミュニティは顔認識の出席アクセスコントロールモードをオンにしましたが、彼らは沈黙しているので、彼らの人気は広まっていません。 近年、人工知能技術の進歩により、コミュニティシステムのセキュリティシステムが徐々にアップグレードされ、
指紋の指紋画像からの指紋機能の抽出の技術出席アクセス制御マシン
指紋出席アクセス制御マシンが一般的に使用する指紋の特徴は、指紋識別のアクセス制御マシンはノード、特異点、線などです。ノードには主にエンドポイントとポイントが含まれ、特異点にはコアポイントと三角形ポイントが含まれます。抽出された指紋機能は、指紋マッチングに使用されます。指紋機能の抽出に関与する主要なテクノロジーには、主にテクスチャ方向の計算、テクスチャ周波数計算、コアポイントとトライアングルポイン
1960年代から1990年代から、一部の顔認識出席システムも徐々に市場に参入しています。フェイス認識出席システムもセキュリティ分野のアプリケーションの1つであり、セキュリティ分野の重要な防衛ラインでもあります。 顔認識出席技術は、顔の特徴に基づいています。まず、顔があるかどうかを検出するためにビデオ画像によって判断さ
1.通勤カードを自動的に決定する:システムは、人間の介入なしに、設定に応じて、従業員のパンチカードデータがデューティ内カードまたはデューティオフカードであるかどうかを自動的に決定します。 2.柔軟なシフト設定:エンタープライズの実際の状況によれば、シフトの数を柔軟に設定できます。各シフトの標準的な通勤時間
10年以上の技術開発とアプリケーション市場の栽培の後、今日の生体認証技術が多くのアプリケーション分野に適用されました。市場では、生体認証識別技術の適用は、主に指紋識別技術に基づいています。国内市場では、最も広く使用されているように、指紋識別技術を説明できます。 たとえば、虹彩
指紋識別指紋スキャナーの指紋識別ユーザーは、ユーザー名ではなく指紋を入力するだけで、機能抽出モジュールは入力指紋の機能を抽出し、システムはフィンガープリント機能とデータベースから入力指紋機能を繰り返し読み取ります。特定の戦略によると。入力指紋を正常に一致させることができる指紋が見つかるまで一致し、対応するユーザー名を出力するか、データベースに入力指紋を見つけることができなくなるまで、指紋が拒否さ
人々の科学的技術レベルの徐々に改善されたため、地方自治体もキャンパスセキュリティ建設に注意を払っています。以前の従来の物理的防衛に加えて、キャンパスセキュリティ構造も過去2年間で重要な予防ポイントとなり、最も重要なビデオ監視システムとアクセス制御システムが重要なポイントになりました。関連する出席システムである人工知能技術は、キャンパスのセキュリティを確保します。
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