特定の顔認識出席機器で使用されるテクノロジーは何ですか？

現代の科学技術の急速な発展に伴い、社会のアイデンティティ認識に関連するセキュリティの問題がますます多く、人々はアイデンティティ認証の問題にもっと注意を払うようになりました。近年、従来のアイデンティティ認証テクノロジーは、人々のニーズを満たすには十分ではありません。この場合、顔認識技術は際立っています。科学的研究や実用的な応用に関係なく、顔認識システムは大きなブレークスルーをもたらし、グループはすべての人生の歩みにおいてますます重要な役割を果たしています。ただし、他の人間の識別技術と比較して、顔認識システムには、実際のアプリケーションにおける特定の利点と制限の両方があります。

顔認識出席機器が使用する顔認識システムは、顔認識技術に基づいています。比較のためにカメラレンズを介してさまざまなフェイス画像を収集し、顔のアイデンティティをすばやく比較します。それはさまざまな生物学的特性です。一般的にフェイスブラッシングとして知られている認識技術の1つは、人間の生体認証を使用するために人間の生体認証を使用する技術です。比較的成熟しています。
顔認識出席機器の技術は、近年、人気のあるアイデンティティ認証技術になりました。主に、人の顔の複数の機能情報を使用して、人体のアイデンティティを識別します。コンピューターテクノロジーの開発により、フェイス認識技術は広範囲に研究および開発されており、過去30年間でパターン認識と凸画像処理において最も人気のある研究の1つになりました。フェイス認識技術には、次の6つの段階が含まれます。1つ目は、情報収集、さまざまなフェイス画像の収集と入力、2つ目は顔の画像を正規化する顔情報の前処理です。情報は、画像内の顔情報を見つけて抽出することであり、5番目は異なる顔情報を分類し、情報を顔認識システムに渡すことです。 6つは、顔の特徴情報の類似性を比較し、アイデンティティを確認することです。要するに、顔認識システムは、6つのプロセスと4つの部分で構成されています。 、Face Automatic認識技術は、科学技術の発展に伴い大きな成果を上げており、実用的なアプリケーションは依然として困難に直面しています。