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フェイス認識出席マシンは、今日の国際的な科学的および技術分野で高精度技術を採用しています - 顔認識技術(コンピューター画像処理技術と生物統計学の原則を組み合わせて)を使用し、コンピューター画像処理テクノロジーを使用してビデオからポートレート機能ポイントを抽出し、原則を使用します。生物統計学は、フェイスフィーチャテンプレートを分析および確立するために使用されます。登録者が顔認識機を通り過ぎると、出席者が成功したことを示す音声プロンプト「ハロー」またはその人の名前があります。さらに、画像更新機能もあります。撮影されている画像が頭と顔として撮影された場合、それは別の顔として保存されます。頭と顔の画像が他の顔の画像と一致している場合、顔認識出席マシンは頭と顔の画像を自動的に保存します。他の顔の画像を更新することにより、この方法はユーザーの顔の画像の更新を維持し、認識に対する顔の形の変化の影響を減らし、認識の精度を高めることができます。
顔認識出席マシンは、主に会社の従業員の出席統計に使用されます。従業員がチェックインするとき、カメラから従業員のフェイシャル写真を収集し、顔認識アルゴリズムを介して収集された写真から機能値を取得し、データベースの事前に保存されたデータと比較する必要があります。従業員の顔の写真の固有値は分析されて比較され、従業員の名前は認識が成功した後に報告され、出席者は成功します。December 26, 2024
December 24, 2024
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