顔認識出席システムの魔法の簡単な紹介

顔認識の出席は将来の開発動向です。現在、私たちにとって最も一般的なことは、電車と高速レールに乗ることです。これは基本的に顔認識の出席です。現在、ドライブスクールの試験では顔認識の出席者も使用しているため、チケットをチェックする場合でも、誰もが時間を節約できます。

ビッグデータや人工知能に依存する他のテクノロジーと同様に、顔認識出席システムの成功の鍵はコアアルゴリズムにあり、認識結果に実用的な精度と認識感度があります。顔認識出席システムは、人工知能、機械認識、機械学習、モデル理論、専門家システム、ビデオ画像処理、およびその他の専門技術が統合されており、生体認証識別技術の適用です。
顔認識出席技術は完璧ではありません。たとえば、顔の信頼性認識の現象。数ヶ月前の315党で、顔認識の出席者で抜け穴が暴露されました。セルフィーだけで、顔認識の出席を正常に破ることができます。このため、一般的に使用されるフェイス認識の出席方法は、認証のためにカメラの前に立って、誰かが状況を監視していると考えられています。
最初に明確にすることは、顔認識出席技術の精度が高いことです。 Jiayinは、Face + Face認識出席アルゴリズムを使用して、顔認識の出席者のエラー率を1/100000未満にすることができます。
今日、顔認識の出席の精度は想像よりもはるかに高くなっています。現在、フェイス認識出席ターミナルは動的な高解像度カメラを使用しています。現実には、人々は現在認識のためにカメラの前に立つ必要はありません。特別な目的で、顔認識出席端末をいつものように歩いてください。双子を識別することはそれほど難しくありません。高解像度カメラの目で。
しかし、整形手術の問題については、整形手術後の女の子の出現はそれほど大きくはありませんが、広い視点から整形手術の種類と実際の整形手術の部位も考慮に入れると言われています。 、顔認識の出席に加えて、マルチスペクトルセンサー技術では、整形手術の顔も特定できます。
フェイス認識出席システムにはネットワークの高い基準があり、さまざまなトロイの木馬プログラムの出現は、ネットワーク情報セキュリティのリスクをしばしば示しています。この段階では、公共交通機関で使用される顔認識出席システムは、ほとんど1：1の問題です。要するに、フィールド認識射撃とコンソールデータベースの基本情報の比較を通じて、この人がこのようなものであるかどうかを判断することです。顔データベースの豊かさは、顔認識の出席の影響にある程度影響を与えます。
したがって、顔認識出席技術の正確性とセキュリティは依然として非常に信頼性が高く、顔認識出席システムの魔法はますます多くの人々によって実現されると考えられています。