市場における一般的な指紋スキャナーシステムのパフォーマンス改善要件

特に低品質の指紋の機能抽出と認識パフォーマンスのために、指紋スキャナーの性能に対する社会の需要は増加し続けています。低品質の指紋画像の原因と症状は、主に次のとおりです。

（1）指の乾燥肌が突然画像の線を終了し、偽のエンドポイントを形成します。
（2）濡れた指の皮が2つ以上のストライプを貼り付けます。
（3）指の皮膚のしわは、画像に多くの破線を引き起こします。
（4）指の皮のテクスチャ構造は明確ではないか、指が汚れすぎるため、収集された画像のテクスチャ構造を識別するのは困難です。
（5）センサーウィンドウ上の指の動きは、キャプチャされた画像を曖昧にします。
（6）センサーウィンドウの指の残留画像トレースは、干渉線を生成します。
（7）センサー自体の性能（一部のセンサーが静電干渉の影響を受けやすい場合）も画質に影響します。
低品質の指紋画像によってもたらされる難易度は、主に、テクスチャの方向を正しく計算するのが難しく、画像を正しくセグメント化するのが難しく、抽出が困難であるなど、低品質の画像の特徴を正しく抽出するのが困難であるということです。テクスチャなど。低品質の指紋画像の特徴抽出は、抽出プロセスにおけるさまざまなアルゴリズムの品質、特にテクスチャ方向の計算、画像の正確なセグメンテーション、低品質のテクスチャの強化、特に特徴に依存します。指紋データベーススケールの継続的な拡張は、指紋検索効率の改善に困難をもたらします。これは、指紋識別システムにも直面しています。解決する必要がある問題。
したがって、私たちの主な研究内容は、テクスチャ方向の計算、指紋画像のセグメンテーション、指紋画像の強化、指紋マッチング、指紋分類です。使用はより一般化されます。