自宅の指紋スキャナーはまだ安全ですか？

September 03, 2024

携帯電話のセンサーエリアが小さいため、ユニットエリア内の収集されたすべての生体認証情報を可能な限り使用する必要があるため、完全な画像認識のみを使用でき、テクスチャ構造機能認識は指紋。完全な画像認識は、指紋画像と指の非画像画像を区別できません。これは、オレンジの皮やフィルムステッカーによって攻撃されている携帯電話の現在の指紋認識時間出席システムの根本原因です。さらに、「敵と敵」を区別することなく、携帯電話メーカーの指紋認識時間出席システムの自己学習は、鍛造された生体認証情報を指紋認識時間出席システムに学びます。これは、これも重要な理由の1つです。ポストフィルムクラッキング。

What is the problem that the fingerprint does not respond when the Fingerprint Scanner is turned on, and how to solve it?

ただし、これらの問題は解決できません。携帯電話での指紋アプリケーションが短いため、関連メーカーは指紋認識時間の出席のためのセキュリティ技術の蓄積を経験しておらず、そのような攻撃を回避する方法はありません。回避の方法も非常に単純です。つまり、フィーチャポイントに基づいて指紋認識時間出席システムを実行し、最初に「敵と敵」の識別を行い、次に鍛造情報攻撃を避けることを学習することを学習します。

基本的に、従来のロックにはそのような脆弱性はありません。ロックは通常、大型エリアセンサーを使用し、大型エリアセンサーに対応する指紋認識時間出席システムは基本的に特徴点認識に基づいて構築されているためです。もちろん、一部のメーカーは非常に小さなエリアセンサーを使用しているか、アルゴリズムの欠陥を持っていることは除外されていません。これはそのような問題を引き起こす可能性があります。

指紋スキャナーフィンガープリントリーダーは、360°の死角認識、ナノセラミック半導体ライブセンサーを使用し、高セキュリティ特徴点アルゴリズムエンジンディープラーニングに適応し、指紋データ比較に3つの異なるアルゴリズムを使用します。アルゴリズムは構造的特徴ポイントに基づいて構築されており、これに基づいて、比較の精度を向上させるために画像アルゴリズムが導入されます。一般的な携帯電話の画像アルゴリズムの合格率は高くなっていますが、エラー認識率も高く、一般に5万人の約1つです。高速指紋アルゴリズムチップを備えた指紋スキャナーで使用される大型エリアセンサーは、生物学的情報の豊富なコレクションのために100万人に1人のエラー認識率を達成でき、セキュリティは携帯電話の指紋認識よりもはるかに高くなります。時間出席システム。

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著者:

Ms. Sienna

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