指紋スキャナーの原理とアルゴリズム

指紋スキャナーは、従来のキーを指に置き換えます。それを使用する場合、フィンガープリントスキャナーの収集ウィンドウに指を平らにするだけで、ロック解除タスクを完了する必要があります。操作は非常にシンプルであり、他のアクセス制御システム、解読、その他の欠点で偽造、盗み、忘却の可能性を回避します。したがって、指紋認識時間の出席原則とアルゴリズムについてどれだけ知っていますか。

指紋はユニークであることがわかっています。このユニークさは、実際には、全員の指紋が異なることを意味します。このユニークさは、異なる個人を区別するために指紋を使用する原則でもあります。指紋認識時間の出席認証の目的は、誰がシステムに入ることができ、誰が建物に入ることができないかを許可し、異なるユーザーに異なる権限を付与することです。その基本的なアイデアは、ログインするユーザーの指紋を取得し、データに事前に録音されたすべてのユーザーの指紋と指紋を一致させることです。試合の成功は、ユーザーが正当なユーザーであり、データの許可定義に従って承認されていることを示します。そうでなければ、それは違法です。ユーザー、およびユーザーが入るのを防ぎ、それにより建物の人事管理を実現します。次の4つの手順を使用して、異なる指紋画像を識別し、この方法がより良い認識結果を持っていることを実験が証明しています。
1）指紋コレクターを使用してユーザーの指紋を取得します。建物の入り口に指紋コレクターを取り付け、このツールを介してユーザーの指紋を収集し、コンピューターに入力します。
2）指紋画像の前処理：指紋コレクターによって得られた画像は、必然的に何らかのノイズと混合され、これらのノイズポイントは識別の次のステップに影響します。ここでの前処理プロセスは、収集された画像を最も適切な画像に変換することです。画像を特定します。主な処理方法には、画像の強化、画像の除去、画像の薄化、二等分などが含まれます。
3）画像機能の抽出：画像の前処理が完了した後、識別する指紋画像から機能を抽出する必要があります。機能は、異なる指紋画像を区別するための鍵です。指紋認識とマッチングは、機能抽出に基づいています。優れた機能抽出方法により、後の認識の精度が大部分を決定します。ここでは、指紋画像機能ポイントの座標と方向フィールドを最終的な機能ベクトルとして使用し、この機能を使用して、異なるユーザーを識別して区別します。
4）画像パターンの認識と一致：最後に、抽出された機能に基づいて、異なる指紋画像が一致し、認識されます。指紋マッチングの堅牢性を高めるために、特徴ポイントの特徴ベクトルは、極地の半径、極性角、方向フィールドに連続的に変換されます。可変境界ボックス法は、画像取得プロセス中に生成された非線形変形と位置の違いを修正するために使用されます。
アクセス制御システムは通常、コントローラー、カードリーダー、電子制御ロック、ドアロック、ドア開けボタン、拡張モジュール、システムサーバー（コンピューター）、通信コンバーター、アクセス制御管理ソフトウェア、通信マネージャー、管理ホストなどで構成されています。 、このペーパーでは、指紋認証に基づいてアクセス制御システムを設計しています。システム全体の設計は、アクセス制御システムの物理ネットワーク構造モジュールと指紋認識時間出席認証モジュールに分けることができます。物理ネットワーク構造モジュールには、アクセス制御システムの物理的構造と機器と機器の設置が含まれ、それによりアクセス制御システム全体の物理構造を構築しますが、指紋認証モジュールには主にソフトウェアの設計と実装が含まれます。ユーザー指紋の認証のためにこのソフトウェアを通じて実装される認定ユーザー指紋データ。
指紋認証アルゴリズムシステム全体が階層モジュール設計を採用し、3つのレイヤーに分割されます。一番下のレイヤーには、データテーブルモジュール、分類子モジュール、テンプレート指紋ライブラリが含まれます。中間層は、特徴抽出インターフェイス、特徴の一致するインターフェイス、指紋データベース操作インターフェイスなど、インターフェイスレイヤーです。上層は、指紋登録、指紋確認、指紋識別、指紋データベース管理など、アプリケーション層です。
このモジュールは、まず、承認されたユーザーデータの指紋画像を抽出し、指紋の座標と方向フィールドを抽出し、フィンガープリント画像機能データベースを確立し、データベースに登録します。アクセス制御システムでは、ログインしたユーザーの指紋特性がコレクターを介して取得され、データベースのデータと一致して、ユーザーの入力が許可されているかどうかを判断します。