指紋スキャナーシステムコンポーネント

指紋スキャナーには多くの種類があり、これらのタイプの中で、指紋スキャナーが広く使用されています。人間の指紋はユニークであり、生涯を通じて変わらないままです。指紋解除は便利で安全です。では、この指紋認識時間出席システムはどの部分で構成されていますか？編集者と一緒にそれについて学びましょう。

1.指紋画像圧縮
大容量の指紋データベースは、ストレージスペースを削減するために圧縮して保存する必要があります。主な方法には、JPEG、WSQ、EZWなどが含まれます。
2.指紋画像処理
指紋領域の検出、画質の判断、パターンと周波数の推定、画像の強化、指紋画像のバイナリゼーションと改良などを含む。前処理とは、特定のアルゴリズムを使用してノイズと擬似機能を含む指紋画像を処理してライン構造をクリアし、特徴を機能させることを指します著名な情報。その目的は、指紋画像の品質を改善し、特徴抽出の精度を向上させることです。通常、前処理プロセスには、正規化、画像セグメンテーション、強化、二等分、および薄化が含まれますが、前処理ステップは特定の状況によって異なります。
3.指紋機能抽出
指紋機能抽出：抽出指紋機能前の画像からフィーチャポイント情報を抽出します。情報には主に、タイプ、座標、方向などのパラメーターが含まれます。指紋の詳細な機能には、通常、エンドポイント、分岐点、分離点、短い分岐、リングなどが含まれます。エンドポイントと線の分岐点は、指紋でより頻繁に表示され、安定しており、簡単に入手できます。これらの2つのタイプの機能ポイントは、指紋機能に一致させることができます。機能抽出結果と保存された機能テンプレートの類似性を計算します。
4.指紋マッチング
指紋マッチングは、現場で収集された指紋特性を、指紋データベースに保存した指紋特性と同じ指紋に属しているかどうかを判断することです。指紋を比較するには2つの方法があります。
①1対1の比較：ユーザーIDに基づいて指紋データベースから比較するユーザー指紋を取得し、新しく収集した指紋と比較します。
②1対多くの比較：新しく収集された指紋を、指紋データベースのすべての指紋と1つずつ比較します。
わが国の科学技術の発展に伴い、指紋認識時間の出席者は、特にアクセス制御と出席において、幅広いアプリケーションを持っています。価格は低く、ますます多くのユーザーがこのテクノロジーを受け入れます。