人工知能における指紋スキャナーのアプリケーションは何ですか？

テクノロジーと時代の継続的な開発により、スマートホームはすぐに私たちの世界に入りました。同時に、これは私たちの生活に大きな利便性をもたらしました。今日は指紋スキャナーについて話します。ドアに指紋スキャナーを取り付けることを選択します。これは見栄えがよく、より安全で便利です。指紋スキャナーは、鈍くするために、ドアを開けるためにキーを必要としないロックです。指紋が識別に使用されている限り、ドアを開くことができます。鍵を持ち込むことを忘れてしばしば忘れている人にとっては非常に便利です。鍵なしで家に入らないことを心配する必要はありません。指紋認識を軽く使用してドアを開けます。さらに、指紋スキャナーには、人工知能の分野で特定の用途もあります。次の編集者があなたにそれらを紹介します：

1.リモート制御可能な指紋認識時間の出席
リモートの携帯電話の振りまたは自動ロック解除機能は、ユーザーの手を完全に解放し、ロックのロックを解除する物理キーの必要性を排除できます。自動解除解除機能により、ユーザーがドアから一定の距離内でスマートロックに近づく限り、キーまたは他の操作なしでロックを自動的に開くことができます。画期的な設計では、鍵穴がなく、盗難防止機能を最大化し、技術的なロック解除やその他の犯罪方法を完全に効果的にすることです。
2.ロギング
フィンガープリント認識時間の出席がどれほど安全であっても、リモートWiFiのロック解除、ロック使用の完全な監視と記録、異常な状況の自動アラームなどと協力する完全なログ記録システムが必要です。モバイルアプリをリアルタイムで。ドアロックの使用をどこでも制御し、子供や高齢者の居場所をリモートで監視し、家族のリアルタイムの温かいケアを実現できます。
3.ハードウェアおよびソフトウェア暗号化アルゴリズム
ソフトウェアの暗号化アルゴリズムは非常にシンプルで、主に主流の暗号化方法であり、基本的にクラックすることは不可能なオープンソース暗号化アルゴリズムです。これらの暗号化アルゴリズムの特徴は、それらがオープンソースであることです。舞台裏で維持されているため、ひび割れている可能性のあるアルゴリズムは基本的に存在しません。ハードウェアのセキュリティに関しては、256ビットの双方向の動的暗号化チップとM2Mデータアルゴリズムモデルは、人間、機械、システム間のシームレスな接続と通信を実現し、ドアロックに基本的な判断があり、インテリジェントなアプリケーションを実現します。ビッグデータによってサポートされているユーザーのロック解除行動習慣の分析を通じて、これらのデータは機械学習を通じて機械思考に変換され、自動解除されている人がドアの内側または外側にあるかどうかを正確に判断し、その後マシン相互作用機能に変換されますクラウドコンピューティングに基づいて実現しました。このようにして、ドアを開けるかどうか、正確なヒューマンコンピューターの相互作用を実現し、完全なロック解除機能を実現するかどうかが決定されます。