指紋認識時間の出席機能はどのように実現しますか？指紋をコピーすることは可能ですか？

フィンガープリント識別は現在、最も広く使用されている指紋認識時間の出席方法です。仕事を休み、携帯電話のロックを解除する、ドアのロックを解除するなどを締めくくります。

指紋認識時間の出席の継続的な開発と成熟により、ドアロックは指紋認識時間の出席も使用します。それ以来、インテリジェントな指紋認識時間の出席が生まれました。スマートドアロックは、指紋認識機能の適用により、ドアロックのセキュリティと利便性を大幅に改善します。指紋認識時間の出席者の指紋認識機能はどのように実現しますか？
いわゆる指紋とは、人体の指先の表面の線を指します。指紋識別には、主に次の3つのプロセスがあります。
1.指紋の強化
指紋コレクションの過程で、さまざまな理由により、収集された指紋画像は必然的にノイズを導入します。指紋識別に直接使用される場合、より良い結果を達成することはしばしば困難です。したがって、特定の画像強化技術を使用して、指紋画質を改善できます。ここで使用される手法には、画像セグメンテーション、ヒストグラムの均等化、フィルターの強化、二枚、薄化などが含まれます。
2.機能抽出
指紋は、人体の生物学的特性であり、「ユニーク」で「非代償性」です。指紋認識時間の出席は、それらを収集した後、通常使用して指紋を比較します。
3.指紋マッチング
ポイントパターンマッチング、リッジパターンマッチング、画像ベースのマッチング、グラフベースのマッチングなど、指紋マッチングアルゴリズムにはさまざまな種類があります。ポイントマッチングの問題と見なすことができます。ポイントパターンマッチングは、抽出されたminutiaeポイントセットをデータベースのminutiaeポイントセットと一致させることです。ポイントが回転、スケール変換、翻訳変換を介して一致する場合、2つの指紋画像が一致します。
主に指紋認識時間出席機能を実現する2つの方法があります。
1.ライブ指紋識別の出席
それは、実際の人々の生きた指紋の識別にのみ反応し、真の誤った指紋を効果的に区別できる他のすべての物質を特定しません。一般に、半導体指紋認識時間の出席を利用することでこれを行うことができます。
2.光学指紋認識時間の出席
指紋認識時間の出席の光学的認識は、早期の指紋認識時間の出席です。光学排出装置によって放出される光に基づいて、指に放出され、マシンに反射してデータを取得し、データベースと比較して一貫性があるかどうかを確認します。
指紋認識時間の出席時間は、高度なバイオメトリック識別テクノロジーを使用します。これは、高速で通常識別可能な指紋の前提の下で、真の虚偽の指紋を効果的に区別できます。