生体認証アクセス制御システムの分類は何ですか？

認識時間出席システムのハードウェアは、主にマイクロプロセッサ、認識時間出席モジュール、液晶ディスプレイモジュール、キーボード、クロック/カレンダーチップ、電子制御ロック、電源で構成されています。マイクロプロセッサは、システムの上部コンピューターとして、システム全体を制御します。指紋識別と出席モジュールは、主に指紋機能の収集、比較、ストレージ、および削除を完了します。液晶ディスプレイモジュールは、ドアオープニングレコード、リアルタイムクロック、操作プロンプトなどの情報を表示するために使用され、キーボードと一緒にマンマシンインターフェイスを形成します。

指紋読み取りデバイス（コレクター）は、光電技術または容量技術を使用して指紋情報を収集し、機能を抽出し、保存された機能情報と比較して識別プロセスを完了します。このプロセスはすべて読み取りデバイスで完了します。または、読み取りデバイスは指紋のみを収集し、背景機器（PCなど）に送信して、機能の抽出と識別を完了します。指紋を個別に収集するデバイスは、小型化が簡単で使いやすく、システム識別速度も比較的高速です。指紋機能のコレクションには、手術中に人間の指とコレクターの間に規定された関係を確立する必要があります。したがって、システムはそれほど友好的ではありません。
生物統計によると、指紋の独自性が高いことが示されており、セキュリティが高いため、人間の間に同一の指紋が現れる可能性は非常に低いが、依然としてコピーされるリスクがあることを示しています。したがって、主に温度、弾力性、および微小血管の検出を増やして、収集された指紋の信頼性を確認するために、生きている指紋収集の機能を備えた製品が現れています。セキュリティ要件を備えたアクセス制御システムの場合、指紋識別と時間の出席に加えて、パスワードなどの他の識別方法を追加するために追加する必要があります。
1.パーム認識時間出席アクセス制御システム
Palmprintに含まれる情報は豊富であり、人のアイデンティティは、Palmprintのライン機能、ポイント機能、テクスチャ機能、幾何学的特徴を使用して完全に決定できます。パーム認識時間出席技術の基礎は、パームジオメトリ認識です。 Palm Geometryの認識は、ユーザーの手のひらと指の物理的特性を認識することであり、高度な製品は3次元画像を認識することもできます。
Palm Geometryの認識は、使用する方が便利です。多数のユーザーや容易な受け入れが容易なシナリオに適しており、精度は非常に高いです。 1秒未満で、ユーザーのユニークな手のひらのサイズ、形状、表面積などの3次元機能を検出することにより、ユーザーの身元が確認され、認可された担当者のみが特定の領域に入ることができるように、アクセス制御の目的を達成するため。ラジオ周波数カードアクセス制御システムに代わるものとして、Palm Print Access Controlシステムにより、ユーザーはカードの使用と管理コストを節約でき、他のアクセス制御システムと組み合わせてセキュリティを増やすこともできます。指紋認識出席システムと比較して、手のひら認識システムには測定に影響を与えない汚れと傷跡があり、ハンドはスキャナーの正しい位置などに簡単に置くことができます。
2. IRIS認識アクセス制御システム
IRIS認識アクセス制御システムは、人々の身元を決定し、IRIS画像機能間の類似性を比較してドアロックを開くかどうかを判断することです。 IRIS認識技術のプロセスには、一般に4つのステップが含まれます。1つは、特定のカメラ機器を使用して、人々の目を撃ち、虹彩画像を取得し、IRIS認識システムの画像前処理ソフトウェアに送信することです。 2つ目は、虹彩を見つけ、画像の内側の円、外側の円、二次曲線の位置を決定することです。画像内の虹彩のサイズをシステム設定パラメーターに調整します。つまり、画像の強化を正規化して実行します。 3番目は、特定のアルゴリズムを採用して、IRIS画像からの虹彩認識に必要な特徴ポイントを抽出し、それらをエンコードすることです。 4番目は、識別の目的を達成するために、それらが同じ虹彩であるかどうかを判断するために、データベースのIRIS画像機能コードを1つずつ1つずつ抽出することで得られた機能コードと一致することです。 IRIS認識アクセス制御システムは、物理的な接触を必要とせず、誤った認識率が低く、信頼性が高くなります。ただし、フロントエンドの機器を小型化することは困難であり、コストは高く、大規模に宣伝することは困難です。
3.顔認識時間出席アクセス制御システム
他の認識技術と比較して、フェイス認識時間出席技術は、アプリケーションプロセスにおいて独自の利点があります。たとえば、画像情報収集のプロセスでより便利であり、徐々に最も直接的で自然なタイプの生体認識テクノロジーになりました。インテリジェンスとパターン認識の焦点は、アクセス制御システムでも広く使用されています。
フェイス認識時間出席アクセス制御システムは、アクセス制御システムにアクセスすることが許可されているすべての担当者の顔情報を収集し、フェイスデータベースに保存します。人がアクセス制御システムにアクセスすると、フェイス認識時間の出席時間アクセス制御システムは、最初にカメラを介してポートレート情報を取得し、次に収集したポートレート情報をコンピューターに入力し、顔認識時間の出席を実行します。このプロセスでは、システムは、結果に対する表現、照明、入力デバイスの影響を避けるために訪問者のポートレート情報を前処理し、前処理されたポートレートの特徴を抽出し、抽出された情報とデータベースの顔情報を識別して比較し、認識結果を記録します。データベースで正常に比較できる顔情報が識別されると、アクセス制御システムはコンピューターのドアの開口命令を受け取り、アクセス制御システムのハードウェア部分を介して訪問者を入力できるようにする操作が実現されます。それ以外の場合、コンピューターはドアを開ける命令を発行せず、アクセス制御システムは開かれず、将来のクエリと監督のために訪問者の顔情報が記録されます。