アクセス制御の機能フェイス認識時間出席システム

1）モジュラーシステム構造関数。

Access Control Faceの認識時間出席システムは、「サーバー +ワークステーション」モジュラー構造を採用しています。これは、さまざまなインテリジェントな部門が権限に従って独立した管理を実行するのに便利であり、権限の交差と管理の混乱の現象を回避します。たとえば、データサーバーは、データ交換とストレージに特別に使用されます。メンテナンスワークステーションは、アクセス制御フェイス認識時間出席システムのメンテナンスに使用されます。アプリケーションワークステーションは、乗客と従業員の管理に使用されます。

2）強力なオフライン使用機能
ピクセルの顔認識時間出席時間アクセス制御管理システムには、強力なオフライン機能があります。ハードウェアシステムとアクセス制御システムが正常に通信できない場合、アクセス制御システムは、乗客のエントリと出口に影響を与えることなく、通常使用できます。ハードウェアコントローラーのストレージ容量は、最大100,000枚の写真と100,000の履歴記録に到達できますが、短期通信の障害によりデータ損失を引き起こすことはありません。
3）強力なリンケージ関数
Access Control Control Face認識時間出席システムには、強力なリンク関数があり、顔認識時間の出席、音声放送、その他の機器とシームレスにリンクできます。システムがアラームをトリガーすると、音声プロンプトのためにオンサイトの写真と音声ブロードキャストを自動的に保存します。たとえば、違法なカードを使用してチャネルに入ると、アクセス制御面の認識と出席システムは、画像キャプチャと音声プロンプトを自動的に実行し、同時にサウンドと軽いアラームをリンクします。
4）フェイスビッグデータに基づいた深い学習顔認識時間の出席。これにより、システムの堅牢性と認識の精度が大幅に向上します。
顔認識時間出席アルゴリズムは、ニューラルネットワークに基づいたディープラーニングモードを採用しています。相互接続された多数の単純な処理ユニットを使用して複雑なアクセスコントロールの顔認識と出席システムを形成することにより、人間の学習と認知システムを模倣し、顔認識と出席の規則とルールの暗黙の表現を取得します。学習の過程で達成します。形状の特徴、グレースケール機能、肌のテクスチャ機能、その他の従来の機能と融合を使用することにより、空間分析とスケジューリング学習テクノロジーを使用して、高性能、高精度、高堅牢性、信頼性の高いフェイス比較アルゴリズムを実現します。
セキュリティ、公安、教育、金融、その他の業界における実用的なアプリケーションに基づいて、私たちはすでに、深い学習のための品質、姿勢、光、性別などのさまざまなビッグデータをすでに持っています。 、人間の顔の特徴を得るための自動学習。多数の顔の正と負のサンプルデータで訓練された後、アルゴリズムは精度、断層の耐性、堅牢性などに明らかな利点があります。多くの大規模プロジェクトによってテストされ、実際のアプリケーションを完全に満たしています。
5）強力なフェイスイメージ前処理ツールを提供します
フォローリストデータベースを構築するプロセスでは、写真の品質は不均一であり、写真画像を自動または手動で処理して、関連する標準と要件を満たすことができます。顔写真処理機能は次のとおりです。
プラグインまたはその他の方法を介したフェイス写真の人工的なトリミングをサポートします。
サードパーティの画像処理と分析ツールの呼び出しをサポートします。
画像処理ツールには、色の処理、輝度調整、コントラスト調整、飽和調整、シャープネス調整、色の調整、魚眼的補正、光のバランス、消しゴム、バックグラウンドクリーニング、元の画像修復、トリミングツール、スーパー解像度、自動マルチレベルの明るさ、自動マルチレベルコントラスト、自動マルチレベル飽和、自動マルチレベルのシャープネスなど。