フェイス認識時間出席アクセス制御システム機能モジュール

コンピューター画像処理テクノロジーと生物統計学の原則を統合する顔認識技術で広く使用されている地域の特徴分析アルゴリズムは、コンピューター画像処理テクノロジーを使用してビデオからポートレート機能ポイントを抽出し、生物統計学の原理を使用して数学モデルを確立するために分析します。 、フェイス機能テンプレート。完成したフェイスフィーチャテンプレートと被験者のフェイスイメージを使用して機能分析を実行すると、分析結果に従って類似性値が与えられます。この値は、同じ人であるかどうかを判断するために使用できます。

1.フェイスキャプチャと追跡機能
フェイスキャプチャとは、ビデオストリームの画像またはフレーム内の人を検出し、その人を背景から分離し、自動的に保存することを指します。ポートレートトラッキングとは、ポートレートキャプチャテクノロジーの使用を指し、カメラがキャプチャした範囲内を移動する際に指定されたポートレートを自動的に追跡します。
2.顔認識出席の比較
顔認識の出席検証と検索のための2つの比較モードがあります。検証方法とは、キャプチャされたポートレートまたは指定されたポートレートをデータベース内の登録オブジェクトと比較して、それらが同じ人であるかどうかを判断することを指します。検索スタイルの比較とは、データベース内のすべての登録されたポートレートを検索して、指定されたポートレートがあるかどうかを調べることを指します。
3.顔のモデリングと検索
登録されたポートレートデータをモデル化して、顔の機能を抽出し、生成されたフェイステンプレート（フェイス機能ファイル）をデータベースに保存できます。フェイス検索（検索タイプ）を実行すると、指定されたポートレートがモデル化され、認識のためにデータベース内のすべての人のテンプレートと比較され、最後に最も類似した人は比較類似性値リストに基づいてリストされます。
4.実在の人物識別機能
システムは、カメラの前にいる人が実在の人物なのか写真なのかを識別できます。これにより、ユーザーが写真を使用してチートを使用できません。このテクノロジーでは、ユーザーが表情に協力する必要があります。
5.画質検査
画像の品質は、認識効果に直接影響します。画質検出機能は、比較する写真の画質を評価し、認識を支援するために対応する提案値を与えます。
フェイス認識時間の出席ターミナルは、新しい金型の外観デザインを採用しています。これは、完全にオフラインの顔認識時間の出席時間アクセス制御時間の出席製品です。