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経済的富を生み出すプロセスは、生産性の継続的な改善のプロセスでもあります。人類の歴史の進歩が第4の技術革命に至り、人工知能の継続的な開発と革新に伴い、私たちの社会的生産性はさらに増加する傾向があります。人々は、仕事、勉強、生活においてより効率的で便利になり、人道的な精神の分野に集中し、重い身体的労働から解放されるためにより多くの時間と経験を持つことを望んでいます。そのような要求は、私たちの社会をより知的にします。
たとえば、セキュリティの分野では、監視装置があり、関連するデータを使用する権利があるのは、国立公安臓器のみがあります。管轄区域の路上を監視することは、犯罪者の場所を迅速に見つけるのに役立ちます。労働の観点から、医療、ケータリング、財務などのさまざまな業界で新世代のスマートロボットアプリケーションが使用されています。私たちの毎日の仕事に伴う出席管理は、人工知能技術によっても促進されています。顔認識の1:1と1:Nの認識と比較特性によれば、出席分野での顔認識技術の適用は非常に明るい未来を持つと想像できます。かなり。従来のクロックインおよび指紋アクセス制御は特に限られています。たとえば、他の人が彼らに代わってクロックインするのは簡単であり、カードを失うリスクもあります。汗の場合、それも出席する価値がありません。一緒に出席をチェックする人がたくさんいる場合、彼らは列を並べる必要がありますが、これは効率的ではありません。顔認識の出席者は、この問題を非常にうまく解決できます。フェイス認識キャプチャカメラは、フェイスイメージをすばやくキャプチャし、以前にアップロードしたテンプレートと比較できます。比較結果は2秒以内に表示でき、出席結果を表示できます。 。December 26, 2024
December 24, 2024
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