顔認識の出席を読む方法を教えてください、アクセス制御のために顔をスキャンしても安全ですか？

顔認識の時代の出現により、顔認識の出席者はますます注目を集めています。多くの人は心配するのを助けることができません。顔認識によってドアを開けるのは本当に安全ですか？

顔認識出席システムに関する研究は、1960年代に始まりました。 1980年代以降、コンピューターテクノロジーと光学イメージングテクノロジーの開発により改善され、実際に主要なアプリケーションに入りました。
舞台は1990年代後半でした。近年、人工知能技術の進歩により、顔認識出席技術が急速に発展しました。
人間の顔を含む画像またはビデオストリーム、および画像内の人間の顔を自動的に検出して追跡し、検出された顔で顔認識を実行する一連の関連技術は、通常、ポートレート認識と顔の認識とも呼ばれます。
表面認識出席技術の鍵は、目の重要なポイント、眉、鼻、口、頬の輪郭の特徴、さまざまな顔の画像の表情表現ネットワークを通して互いの関係を調べ、最後にこれらの画像が同じかどうかを判断することです。アルゴリズムを介して。個人的には、アルゴリズムの原則は、各キーポイント間の距離関係を計算することです。
機能の整合性と安定性は、アルゴリズムの成功または失敗の非常に重要な要因であるため、外の世界に邪魔されると、デバイスには認識障害があります。
1.顔の特徴は不完全です。顔の閉塞によりいくつかの機能が消え、顔の画像機能が不完全になると、このアルゴリズムが失敗し、データベースの顔情報と比較することは不可能になります。
2.不安定な顔の特徴：ティーンエイジャー/老人の顔は毎年変化し、認識効果に影響します。微小プラスチック手術も影響を与える可能性があります。
同じ面では、角度がわずかにシフトしている場合、または照明環境が異なる場合、重要なポイントは完全に異なり、アルゴリズムの結果にも影響します。
1.姿勢：20度以上の回転、ロール、ピッチは、顔認識の出席の精度に大きな影響を与えます。
2.照明：不均一または非常に強力な外部照明は影と閉塞効果を引き起こすため、顔の認識と出席の効果にも影響します。
さらに、メイクアップは機能のキーポイントのキャプチャにも影響を与える可能性がありますが、フェイス認識出席機器の信頼レベルは通常60〜80％の信頼レベルに設定されているため、毎日のメイク（光沢のないメイク）は顔の認識に影響しません。出席機器は認識障害を引き起こします。
顔認識の出席の安全性に関しては、言及しなければならないことの1つは、livensive liveness検出です。 livension検出テクノロジーは、顔認識の出席中にアイデンティティ検証担当者の信ity性を検出し、写真、ビデオ、3Dフェイスジェネレーションソフトウェアなどの顔認識出席ソフトウェアの攻撃を防ぐためです。まだかなり。
顔認識時間出席機器の利点
1.相互作用方法はより快適です。従来のドアロックやスマートフィンガープリントロックと比較して、フェイス認識出席システムはより快適です。
2.操作が簡単。収集しやすく、調整が少ない（カードを持参する必要はありません/携帯電話を取る必要はありません）。